Staff / principal / arquitectura, empresas post-MVP

13 años.Cinco plataformas 0→1.Siguen en operación.

Arquitecto de plataformas e ingeniero principal en LatAm. Convierto un MVP que ya no aguanta en una plataforma que un equipo pequeño puede operar, proteger y pagar.

Mi mejor encaje: roles staff, principal o de arquitectura en empresas post-MVP.

Quince segundos. Cuatro cifras.

Cada cifra lleva al caso que la respalda
-80%Costo AWS 80% menor con la entrega intacta
Caso 05
0AWS a GCP con millones de facturas y más de 8 años de historia
Caso 03
-80%Revisión experta de dos semanas a días
Caso 01
40+2040 internos y 20 contratistas liderados vía tech leads
Caso 08

Experiencia.

Fechas y empresas tal como aparecen en el CV
03/2026 a hoy

Independiente / Arquitecto de Plataformas

Tres plataformas para clientes, dos e-commerce, una migración de base de datos en producción, Tequio y luicruz.dev. Nunca había programado tanto.

11/2025 a 02/2026

Idilio TV / Head de Datos e IA

Base de datos e IA, inteligencia de contenido, analítica, experimentos de precios y LTV.

12/2021 a 11/2025

Casa Bravo / CTO

Cinco plataformas 0→1 con un equipo de cuatro, luego dos. AWS 80% menor, tres ataques repelidos y un refactor de tres días.

05/2021 a 12/2021

Credijusto / Ingeniero de Datos Senior

Primer framework de Data Governance y migración AWS a GCP con cero pérdida de datos.

09/2019 a 05/2021

TrueHome / Tech Lead a Ingeniero Principal

Core de integración con NetSuite y una organización de 40 internos más 20 contratistas liderada vía tech leads.

2012 a 2019

Carrera temprana

Datos de movilidad con PySpark y AWS Glue en Sin Tráfico. Analítica retail y firmware de módems en GetIn.

Cómo trabajo.

El problema va primero

Mido antes de refactorizar. Lo que no sé, lo averiguo.

La seguridad viene desde el diseño

No es una feature para el final. Tres ataques, cero brechas.

Multiplico a través de los tech leads

Les doy contexto para decidir bien, sin volverme el cuello de botella.

La IA aconseja, los editores deciden

Uso IA para quitar esperas. El juicio se queda en manos humanas.

Probado en producción.

LLM pipelines / Gemini / ChatGPT / RAG / LangGraph / n8n / Snowflake / PostgreSQL / AWS ECS / Lambda / RDS / GCP / Terraform / Pulumi / Docker / Python / Django / FastAPI / Node.js / TypeScript / Next.js / React

Mi trayectoria,en PDF.

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